요즘 핫한 Agentic AI란? AI Agent랑 뭐가 다른 걸까?

 

 

요즘 핫한 Agentic AI란? AI Agent랑 뭐가 다른 걸까?

 

안녕하세요, 씩씩한 개발자입니다! 🔥

 

최근에 Gen AI 컨퍼런스를 다녀왔는데요,

가장 첫 세션에서의 첫 이야기가 Agentic AI와 AI Agent가 다른데,

한국에서 때로는 구분해서 번역하지 않고 AI 에이전트로 변역이 된다고 하더라구요.

 

저도 사실 그 차이에 대해 인지하지 못하고 있었더라구요 ㅎㅎ
처음엔 “에이전트잖아? 그냥 AI Agent 얘기하는 거 아냐?” 싶었는데,
알고 보니 Agentic AI는 꽤나 차이가 있는 개념이더라구요..!

 

그래서 이번엔 제가 헷갈렸던 걸 기준으로, AI Agent랑 Agentic AI가 도대체 뭐가 다른지 정리해봤어요~!!

 

 

 

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■  AI Agent = 역할 수행하는 심부름꾼

AI Agent는 “시킨 일을 잘 수행하는 AI” 라고할 수 있을 것 같아요.

예를 들어, 검색, 요약, 번역처럼 각각 하나의 역할을 수행합니다.

• “이거 검색해줘” → 검색 Agent
• “이거 요약해줘” → 요약 Agent

👉 내가 지시해야 움직이고, 각각의 기능을 따로 수행함

 

 

■  Agentic AI = 스스로 판단하고 움직이는 주도형 AI

Agentic AI는 "자율성"이 부여된 AI라고 할게요.

• 스스로 목표를 정하고
• 계획 세우고
• 실행하다가 오류나면 고치기도 하고
• 결과 보고 다시 전략 수정!

👉 스스로 자율성을 가진 AI 비서

 

 

 

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■   예시 비교

상황	AI Agent	Agentic AI
홈페이지 만들어줘	각 단계를 따로 지시해야 함	스스로 기획 → 코딩 → 테스트 → 배포까지 함
정보 요약해줘	검색 Agent + 요약 Agent 따로 호출	검색부터 요약까지 한 번에 처리
기업보고서 작성해줘	단계별 지시: 검색 → 정리 → 요약	한 번 지시로 전체 보고서 자동 생성
코드 리뷰 해줘	코드 리뷰 Agent 호출 후 피드백만 줌	스스로 코드 이해 → 리뷰 → 수정까지 수행
고객 챗봇에 응답해줘	단순 FAQ 응답	문제 판단 → 전략적 대응 → 감정 고려 응답

 

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마무리하며.......... (마냥 Agentic AI가 좋은 것일까....)

 

처음에는 그냥 “에이전트?  다 비슷한 거 아니야?” 싶었는데요,
공부하면서 보니까 Agentic AI는 기존 AI Agent랑은 차원이 다르더라구요.

 

요즘 Auto-GPT나 Devin 같은 예제들도 등장하면서,
단순히 시키는 일만 하는 게 아니라,
AI가 스스로 판단하고 움직이는 시대가 진짜 오고 있다는 게 실감 났어요.

 

지금 당장은 실무에 쓰는 것까지는 실감이 안나는데요... ㅎ휴ㅠㅠ

 

복잡한 작업 자동화, 코드 작성, 보고서 생성 같은 데서는 확실히 Agentic한 구조가 점점 많아질 것 같다는 생각도 들었습니다.

 

앞으로 LLM 기반 툴이나 워크플로우 짤 때
Agent로 쪼갤지 아니면 Agentic하게 설계할지 그 고민을 많이 하게 될 것 같아요.

 

(사실 마냥 agentic 한게 좋은 지도 모르겠긴해요..ㅎㅎㅎ)

점차 더 공부해 보겠습니다!!

 

 

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혹시 저처럼 이 개념이 좀 헷갈리셨던 분들께
이 포스팅이 조금이라도 도움 되었으면 좋겠습니다! 😄

 

씩씩한 개발자였습니다~